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年薪50W+的商业分析师是怎样练成的?来听这份独家分享!

作者:毛小白 发表于2021-12-01 12:36:45 来源:创业联盟

数匠访谈 | 年薪50W+的商业分析师是怎样练成的?来听这份独家分享!

2021-11-29 17:30 来源: 联动企业实验室

原标题:数匠访谈 | 年薪50W+的商业分析师是怎样练成的?来听这份独家分享!

出品|爱数据LoveData(ID:cntongji)

嘉宾|吴蔚

采访|夏天

编辑|小数

嘉宾介绍

吴蔚

(商业分析负责人)

10年+数据分析及数据运营工作经验,先后任职埃森哲、1号店、阿里巴巴等公司,主要从事经营分析,精准营销、数据挖掘、数据化运营等相关工作。涉及电信、保险、零售、生活服务多个行业。

1、老师可以分享一下您从事数据相关工作的经历和经验吗?

我毕业后先去了一家咨询公司,做的是电信及保险行业里面相关精准营销的项目,在咨询项目里面负责 数据分析和数据建模的工作,在咨询公司干三年之后就去了互联网公司。

当时互联网公司的数据量比较大,且贴近业务,让我更深入理解数据在业务中的价值。我选择的是一家电商类的公司,主要做C端用户分析,这样能跟我前面的咨询公司的精准营销经验连起来。最开始我主要做用户的经营分析及留存分析,发现业务经常需要描述用户特征来探索用户运营策略及基于标签去筛选人群做营销的痛点。因此想到基于平时的分析经验,帮助公司沉淀了一套用户画像标签库,并基于这个用户画像库开发一个应用到的CRM精准营销的数据产品。功能包含用户画像圈选的分析,也可以做用户画像圈选投放,包括push、优惠券,短信。

后来又去了O2O 本地生活领域的公司,最主要是做零售方面的分析, 从0到1搭建了一个业务的商业分析部,对人的要求更高,设计指标体系及分析框架搭建,周月经营分析诊断业务,帮助业务重点项目落地拿结果,以及团队搭建及培训,来到分析师最高层级的要求。

对这些商业模式的关键因素要有理解。第一层是对专业性的更高要求,通过数据分析看清楚业务,第二层对商业模式的一个理解,通过数据分析帮助业务拿结果,第三层是带领团队从各个解读帮助业务拿到结果。这不同阶段也对这三个层面都有不同的要求。

2、老师可以谈谈数据分析vs商业分析的差异吗?

共同点:

①都是通过数据一定的框架去分析问题,并通过图、表的形式展示出来,推导最后的结论,可以是趋势分析、维度拆解、漏斗分析等,最后给出一个分析结论。

②都需要掌握数据的相关技术,数据库及数据建模。

③都是第三方客观视角帮助业务诊断问题,给出建议。

不同点:

①商业分析更懂商业,需要结合业务给出分析结论;数据分析一般主要从数据涨跌及异常给出结论,发现问题;而商业分析要结合业务的策略动作,季节性变化,外部竞争环境及经济趋势和数据判断数据的异动是否正常,如果异常判断是哪个内部原因导致,最后要给出改进建议。

②商业分析的结论不一定完全用到数据,商业分析可以基于企业专家访谈、调研、外部行业报告等非数据的材料,再结合常用的咨询方法论如金字塔原理、SWOT、波士顿矩阵等管理咨询方法论给出结论,分析的广度和维度更多。

③商业分析不仅仅只是分析给出建议,还需要帮助业务把改进策略落地,助力业务获得增长。这里需要分析师充当产品经理,PMO、运营的角色,商业分析要在策略落地的过程中,不断修正以前的方法论,同时结合内外部数据敢于做预判,才能帮助业务拿结果,真正助力业务。

3、为什么精准营销越来越重要,精准营销的核心是什么,如何做好精准营销?

企业做精准营销的目标有两个。首先企业的资源永远是有限的,应该高效配置资源。其次现在全社会注重个人信息保护,营销时需要注意个人信息保护,因此根据用户的需求准确触达用户变的尤为重要。

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